零售業「無人化」是今年科技領域的一大熱點，在之前，我曾經和大傢討論過當下「無人便利店」的機遇和存在的困境，而時隔不久，「無人超市」又出現在我們視線中，這一次的玩傢是阿裡巴巴。
7 月 7 日，極客公園提前體驗瞭一把阿裡無人店「淘咖啡」，雖然叫「淘咖啡」，實際上也是綜合型的小型零售超市，整個購物流程非常簡單：進店前，先打開手機，用支付寶掃二維碼綁定支付寶賬戶，並授權小額代扣（每天每人上限 5000 塊），完成後用手機掃碼過閘機。這時候就能進店挑選商品，和平時逛商場一樣，當你挑好物品後，可以拿在手裡，或放在購物袋裡，甚至直接放進隨身背的包裡。
在「淘咖啡」的出口，有一個預設的玻璃通道，當你要通過時，系統會對你買到的東西進行結算，然後你隻管出門，需要知道花瞭多錢的話，手機會收到推送信息，包括瞭購物清單以及扣款總額。
這套物聯網支付技術，是由螞蟻金服技術實驗室研發完成。據瞭解，台中產後照護介紹這是一個專註於 VR、IoT、區塊鏈等前沿技術研發的團隊，而去年年底，螞蟻金服發佈的全球首個落地應用的 VR 支付技術，就來自於這個實驗室。
雖說現在這樣的便利店離我們的生活還有點距離，但體驗下來確實感覺非常酷。所以讓人好奇的是，這其中究竟具體會應用到哪些技術，才能最終實現完整的購物流程？
針對這個問題，我們也和螞蟻金服的工作人員聊瞭聊，對方向我們簡單介紹瞭其中的一些技術運用，但並不詳細，所以我從現場情況推斷瞭一些技術方法，不妨和大傢聊聊：
骨骼分析據瞭解，「淘咖啡」面積 200 平方米，內部壓力測試結果顯示，同時在店人數 50 人基本沒問題。
螞蟻金服的工程師介紹說，「淘咖啡」在物聯網支付方案用的是多模態識別，即計算機視覺疊加傳感器感應。
這兩項技術方案運用的權重比例，螞蟻方面沒有透露。對此我試著做瞭一些猜想：
首先，多模態生物識別是指整合或融合兩種及兩種以上生物識別特征，利用多重生物識別技術的獨特優勢，這其中就包括瞭人臉、指紋、虹膜甚至是骨骼分析等方式。通過多種技術+數據分析，能夠使認證和識別過程更加精準、安全。
而如果說計算機視覺技術用的權重更大，那麼有可能是用瞭人臉識別+骨骼分析的技術。人臉識別大傢都已經比較瞭解瞭，手機上也有不少應用都會用到，我們不妨看看為什麼可能會有骨骼分析技術吧。
簡單來說，骨骼分析就是在攝像頭眼中，在超市裡走過來走過去的，隻是一堆堆骨頭，骨頭之間再怎麼疊加、交叉，基本還是可以被識別出來哪根骨頭是誰的，這對於保證多人同時在店購物的識別精準度，起到重要作用。
而之所以推測骨骼分析，不是現階段較成熟的圖像分割技術（即把捕捉對象的邊緣分割出來，從而去識別對象的行為），是因為後者存在一個問題，就是當店裡人數一多，攝像頭就容易抓瞎：假如十幾個人同時在搶購同一款商品；或者幾個人手交叉著去拿各自想要的商品，對圖像分割來說，非常容易出現混亂。
所以，假如「淘咖啡」能夠同時允許 50 人在店內活動的話，圖像分割技術確實不如骨骼分析來的靠譜，也許就是包括瞭人臉識別+骨骼分析這兩種結合在一起的結果。
眼動追蹤：在逛「淘咖啡」時，工人還在現場佈置天花板上方的攝像頭和傳感器，根據攝像頭數量和擺放位置，我推測「淘咖啡」店還疊加瞭眼動追蹤系統。
「眼動追蹤」可能會讓一些人想起來當年在三星手機上，那個根據人眼動作來自動瀏覽手機內容的功能，不過當時那項技術實際使用效果並不如想象中美好，所以後來也在三星的機型中取消瞭這個功能。
但之所以推測「淘咖啡」台中高級月子中心會有這樣的系統，是因為它可以捕捉兩個維度的信息：
一是店內，包括店內的實時熱力圖：客人最喜歡走哪條路線，哪個貨架的客流量最密集，哪個貨架人流停留的時間最長，哪個貨架比較冷清等等。
第二是用戶，比如甜品貨架前的客人男女比例如何，平均體型偏胖還是偏瘦；客人站在貨架前，眼睛最習慣首先往哪裡看（以推算出貨架真正的黃金位置）。
實際上之所以這麼推測，也是因為在物體識別領域，計算機視覺普遍被認為是識別人與商品的未來主流方向，我們曾經介紹過的 Amazon Go 就是一個典范。阿裡在這個方向上顯然也是很有想法，「淘咖啡」公測前不久，阿裡宣佈負責 Amazon Go 首席科學傢任曉楓加盟，巧合中有必然。
深度決策算法：這主要是用在後臺的數據回流和數據挖掘。這其實也是無人超市最大的意義所在，無論是 Amazon Go 還是螞蟻金服，雇一堆身價很高的工程師來研發無人超市，可不隻是讓大傢體驗一把黑科技的酷炫感的。其背後最大的價值，在於回收、分析基本面數據（比如商場熱力圖）以及沉淀用戶畫像，以幫助線下實體店更高效、更精準地優化供應鏈以及貨架的擺放。
比如，工作日和周末、各種小長假中，在最顯眼的展架上該放什麼商品；還能根據客人的平均身高來調整貨架的高低。甚至還能做一些預測，比如看到什麼樣的產品放在偏僻的地方仍然會有不錯的銷量，那麼就要進行相應調整，讓大傢更容易發現它們。
說到算法模型，對螞蟻金服來說一直是比較擅長的。AI 在其各業務場景都起到底層技術支撐，如保險、理財、小額貸款、智能客服等等。這應該是之後會在「無人便利店」這樣的場景下深挖的一部分內容。
多模態識別：剛才說瞭，除瞭計算機視覺，「淘咖啡」還疊加運用瞭傳感器。在業界，大傢都有一個基本的共識，單一維度的技術往往很難保證足夠的安全性和足夠好的體驗感，所以，無論是物聯網還是生物識別，隻要想在商用場景落地，都會考慮疊加運用幾種技術來進行交叉驗證，也就是多模態識別。
Amazon Go 也是采用的計算機視覺＋傳感器感應（可能還有＋生物識別）來降低誤判率。因此，市場中有做物聯網支付方案的公司強調說自己用台中產後之家的是純計算機視覺，而實際上這對樹立投資界以及公眾對其進入商用的信心和安全感，並沒有什麼好處。
「淘咖啡」的客人在挑好東西後，要通過一個「支付門」才能出去。這個門每次隻能一人進去，門裡的各種攝像頭和接收器要對人和商品做即時識別。
現場有人做瞭踢館測試：幾個商品橫七豎八隨意放在購物袋裡；一些商品放在購物袋，一些放在書包裡，一些拿在手上。最後都輕松通過並扣款無誤，這似乎也說明，「淘咖啡」內不僅僅是計算機視覺技術這一種。
下面來看看螞蟻金台中產後月子中心價格服工程師內測的 GIF：
結合「支付門」裡佈置的攝像頭以及感應接收器，我推斷「淘咖啡」是混搭結合瞭 RFID 台中產後照護推薦天線，你可以理解為是增強版 RFID，以擴大天線的覆蓋范圍，加強對商品位置的定位，減少誤讀。
另外值得註意的是，螞蟻金服官方披露的技術方案中有生物識別，但從現場體驗來看，人是不需要在攝像頭前特地停留以配合識別的，所以估計這其中用瞭人臉＋體態＋體重等多維識別。
這個「支付門」是「淘咖啡」區別於其他無人超市的一個亮點，同時也是一個缺點，至少在現階段來看。因為用戶在經過這個門時，並不能真的「即拿即走」，還需要等五六秒左右才能出門。
據介紹這個等待的時間不是系統識別和自動劃扣造成的，是滑動門造成的，根據行業標準規定，它的安全關門速度就得這樣……好吧，所以這個門應該是個過渡階段的版本。
以上，是根據體驗以及詢問之後，我們做出的一些猜想，雖然看起來可能離我們實際生活還有一段距離，但我們很欣喜的看到，從「無現金」再到「無人」的一系列變化，我們生活中的一些場景確實因為科技的進步在發生變化。
當然，「無人超市」要做到真正無人還是有距離的，至少在上貨、運營維護甚至在商品數據庫如何建立上都要投入人力來完成，並且被人不看好的另一個原因是如何能降低成本，盡量降低風險，這也都是我們這個社會對其發起的挑戰，商業模式究竟如何落地，最終都是值得關註的。
雖說「無人超市」這樣的事在長期以來一直是停留在愚人節科技玩笑裡的存在，甚至在去年 Amazon 宣佈 Amazon Go 後，仍有一部分聲音認為它的噱頭大過實際效果。但去年到今年不少朝這個方向努力的公司都有瞭進展，我想，待技術成熟落地之日，再來看現在，也許會有不一樣的感受吧。（編輯：Rubberso）
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